鉴于课上的讨论，我们知道单细胞数据分析虽然很容易上手，质控降维聚类，注释富集，教程很丰富。但是由于它的信息量比较大，而且单细胞不是一个组学一个组学来的，而是很快地出现单细胞基因组，单细胞转录组，单细胞表观，空间转录组，所以存在各种的整合。就单个样本来讲其分析过程也往往是非线性的，所以如果数据不能自己分析，而是外包，沟通成本绝对够你打通单细胞数据分析。
在7月的这次课中，我感到自己有点在做科学了。第三次再讲细胞类型鉴定的时候，我能从早期人们用显微镜、染色、离心机来分离鉴别细胞类型讲起，而这些基本是上上一辈人经历。特别是当讲到在1982年巴黎举办的第一届人类白细胞分化抗原国际工作坊与讨论会（HLDA）上开始用CD系统命名的时候，就有台下的朋友说：这老师的知识储备可以啊，年纪轻轻的。
时间过的是那样的快，每一次都是在和不同的人讲课，有不同的感受。我还是那个不断触摸自己知识边界的少年，面露惭色地面对新的知识领域，向着青草更青处漫溯。
懦夫从不启程，
弱者死于途中，
只剩我们前行，
一步都不能停。
<狗鞋>
