数据中心：数字化时代的“幕后英雄”(2)

　　再者，由于行业之间信息化、智能化程度参差不齐，业务场景种类繁复，软硬件的规划和选型缺乏顶层规划和指导等原因，导致各地方、企业建设标准不一致，并且存在重复建设和资源浪费等现象。

　　“目前存在的数据孤岛、数据壁垒问题，不但制约了数据价值的高效利用，还带来了数据主权和数据安全等问题。在大数据中心建设过程中，规划者应加快产业生态汇聚，着力构建大数据产业发展生态链，推动产业生态建设。”关宏明说。

　　新一代数据中心有许多新特点，未来将向智算中心演化

　　今年，我国加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度，加上激增的在线办公、娱乐和音视频通话需求，助推了数据中心建设的热度。

　　多家公司相继宣布，加大自建数据中心力度。比如，阿里巴巴将投入2000亿元加码数据中心等基础设施；百度将在10年内建500万台服务器；腾讯容纳100万台服务器的清远云计算数据中心，已经在7月启用。

　　新一代数据中心会有哪些变化？

　　张春明认为，新一代数据中心应该具备标准化、模块化、智能化、绿色、安全5个特点。“比如，模块化就是指整个数据中心全部模块化搭建，降低了施工成本和运维难度，把提前在工厂里预制好的诸如温控模块、IT模块等模块运送过来，直接在数据中心现场搭建组合，就好像搭乐高积木一样。”

　　这种模块化的建设模式不仅操作简单快速，还节省成本。传统数据中心的建设模式需要18个月，预制模块式建设仅需6个月。标准化复制、分期建设、按需扩容，也节省了投资成本。华为云东莞数据中心就是采用模块化建设模式，5层楼高，1000个机柜，仅用6个月就完成建设。

　　当前人工智能计算需求正呈指数级增长，未来将占据80%以上的计算需求，承载这种需求的将是智算中心。届时，云数据中心也将进一步提升为智算中心。

　　彭震说：“智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型，对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络，以云服务形式向组织及个人提供服务。”

　　专家们预测，未来5—10年，智算中心将在重点行业、重点地区大规模布局，成为推动社会经济智慧化转型的核心基础设施。

　　《 人民日报 》（ 2020年08月03日 19 版）

(责编：赵超、吕骞)